MATEMÁTICAS AVANZADAS PARA LA INGENIERIA DE SISTEMAS |
Este curso de MATEMÁTICAS AVANZADAS PARA LA INGENIERIA DE SISTEMAS y otros cursos
abiertos son brindados en su totalidad por la universidad
Atlantic
International University (AIU)
como parte de la “Iniciativa
de Acceso Abierto”. Esta iniciativa es consistente
con la Misión
y Visión de la universidad.
A través de esta iniciativa, la universidad Atlantic
International University (AIU) busca eliminar las barreras
que existen actualmente en el acceso a la educación,
información y trabajos de investigación. La universidad
AIU le da mucho valor e importancia al conocimiento
y aprendizaje de los individuos y espera que este curso
pueda tener una gran repercusión en las vidas de nuestros
estudiantes y la humanidad en general alrededor del
mundo, quienes tienen la inclinación natural hacia la
búsqueda de nuevo conocimiento. Esperamos que este curso
en Teorias y Tecnicas de la entrevista y
otros cursos
gratis, disponibles por parte de esta iniciativa
de acceso abierto, permitan el avance y actualización
a quienes lo deseen.
El curso de MATEMÁTICAS AVANZADAS PARA LA INGENIERIA DE SISTEMAS contiene lo siguiente:
- Lecciones en formato de audio con las que se explica el contenido teórico.
- Actividades complementarias que le harán investigar más acerca del tema, así como, poner en práctica lo estudiado en la lección. Estas actividades no forman parte de su evaluación final.
- Textos que respaldan lo explicado en la videoconferencia.
El curso de MATEMÁTICAS AVANZADAS PARA LA INGENIERIA DE SISTEMA puede formar parte de un programa de titilación abonando hasta tres créditos universitarios. Las lecciones del curso se pueden llevar en línea através de estudio a distancia. Los contenidos y el acceso están abiertos al publico en función de la iniciativa "Open Access" o "Acceso Abierto" de Atlantic International University. Participantes que desean recibir crédito y/o certificado de termino, deben registrarse como alumnos (Conocer mas de AIU Acceso Abrierto).
Lección 1:Sistemas lineales discretos y continuos
En ciencias aplicadas, un modelo matemático es uno de los tipos de modelos científicos que emplea
algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos,
variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables y/o entidades u operaciones, para
estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la
realidad. El término modelización matemática es utilizado también en diseño gráfico cuando se habla
de modelos geométricos de los objetos en dos (2D) o tres dimensiones (3D).
Leccion 2: Sistemas Lineales discretos y continuos (continuación)
Los sistemas continuos operan con señales analógicas y su principal característica es presentar
continuidad tanto en magnitud como en tiempo. Sistemas Discretos Principal característica es operar
con señales discontinuas que presentan su discontinuidad tanto en magnitud como en tiempo Son
los primeros sistemas de adquisición de datos. También se les conoce como sistemas
convencionales. Primer característica: Registran y manipulan la información mediante señales
analógicas (Voltaje, corriente, presión, temperatura, posición o alguna variable física).
Leccion 3: Clasificación y resolución de ecuaciones
Una ecuación diferencial es una ecuación que involucra derivadas (o diferenciales) de una función
desconocida de una o más variables. Si la función desconocida depende sólo de una variable, la
ecuación se llama una ecuación diferencial ordinaria. Sin embargo, si la función desconocida
depende de más de una variable la ecuación se llama una ecuación diferencial parcial.
Leccion 4: Sistemas continuos (continuación)
Existen métodos de resolución generales para ecuaciones diferenciales ordinarias lineales que
permiten encontrar soluciones analíticas. En particular si los coeficientes de la ecuación lineal son
constantes o periódicos la solución es casi siempre fácil de construir. Para coeficientes no
constantes o no periódicos, pero que son desarrollables en serie de Taylor o serie de Laurent es
aplicable con ciertas restricciones el método de Frobenius. Otra posibilidad es reducir una ecuación
diferencial lineal de orden n a un sistema de n ecuaciones diferenciales lineales de primer orden.
Leccion 5: Sistemas discretos (continuación)
Entender ampliamente el fenómeno del comportamiento de los modelos
matemáticos para la resolución de problemas enfocados a las ecuaciones lineales en sistemas
discretos.
Leccion 6: Respuesta al impulso
La respuesta a un impulso o respuesta impulsiva de un sistema es la que se presenta en la salida
cuando en la entrada se introduce un impulso. Un impulso es el caso límite de un pulso infinitamente
corto en el tiempo pero que mantiene su área o integral (por lo cual tiene un pico de amplitud
infinitamente alto). Aunque es imposible obtener amplitud infinita en un intervalo infinitamente corto
en cualquier sistema real, es un concepto útil como idealización, debido principalmente a la
simplicidad de su uso en la integración.
Leccion 7: Aplicación de transformadas
Las señales: ¿qué son?, ¿cuáles son? y ¿cuáles son sus propiedades? Estas propiedades se usan
para describir características de las señales. También se cubren temas de transformaciones de
señales, estas transformaciones son sólo matemáticas (conceptualmente se transforman la señal,
no se diseñará un sistema para hacerlo). Por ejemplo la inversión en el dominio del tiempo es una
transformación.
Leccion 8: Aplicación de transformada (continuación)
En este capítulo se estudian distintos procedimientos para obtener sistemas en tiempo discreto que se comporten aproximadamente igual que un sistema en tiempo continuo dado. Esta operación suele denominarse discretización. El problema no tiene solución exacta en general, aunque las diferentes técnicas que se describirán son de frecuente aplicación, sin gran problema si el periodo de muestreo es pequeño.
Leccion 9: Programación lineal
Es un procedimiento iterativo que permite ir mejorando la solución a cada paso. El proceso concluye
cuando no es posible seguir mejorando más dicha solución. Partiendo del valor de la función
objetivo en un vértice cualquiera, el método consiste en buscar sucesivamente otro vértice que
mejore al anterior. La búsqueda se hace siempre a través de los lados del polígono (o de las aristas
del poliedro, si el número de variables es mayor). Cómo el número de vértices (y de aristas) es finito,
siempre se podrá encontrar la solución.
Leccion 10: Resolución geométrica
Sólo es posible obtener una solución única para un sistema de ecuaciones
lineales intersectado en un único punto determinado, por lo tanto, el sistema de ecuaciones donde
tenemos todas las rectas entrecruzándose en un solo punto, se denomina como la solución única del
sistema de ecuaciones. Ese sistema de ecuaciones lineales es llamado sistema de ecuaciones
lineales consistente independiente.
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